Венчурна фірма Andreessen Horowitz поговорила із засновниками та керівниками компаній, які розробляють ШІ або будують продукти на його базі. Представники OpenAI, Anthropic, Character.АI, Databricks, Microsoft, Roblox, Figma і Insitro поміркували про те, до чого призведе розвиток штучного інтелекту і як у результаті зміниться наш світ.
Ось головні висновки з цих бесід:
LEADGEN HANDBOOK
Створено на базі матеріалів клубу для СЕО
На який email вам відправити матеріали?
👉 Де ми зараз
1. ШІ перетворюється на наступну обчислювальну платформу. Ми поки що перебуваємо на дуже ранній стадії цього процесу і не знаємо, куди вся ця історія в підсумку випливе. Але потенціал змін буде порівнянний з тим, як вплинула на наше життя поява ПК і смартфона.
2. Економічний ефект від впровадження ШІ досить переконливий, щоб стимулювати ринкові перетворення. Раніше, щоб зобразити реальну людину в образі персонажа Pixar, потрібно було найняти художника, чиї послуги коштували б близько $100 на годину. Тепер цю саму роботу може виконати ШІ за лічені копійки і секунди.
3. Іноді креативність ШІ важливіша за точність. Властиві нейромережам “галюцинації” в деяких сценаріях використання (наприклад, пов’язаних із дизайном, брейнстормінгом, створенням онлайн-ігор) – не баг, а фіча.
4 Точність ШІ поліпшується в міру його використання. Наприклад – у написанні коду, де він уже виступає в ролі “другого пілота”.
👉 Куди ми йдемо
5. Інтеграція ШІ з біологією може прискорити розробку нових підходів до лікування захворювань і мати глибокий вплив на здоров’я людини. На нас чекають проривні винаходи в медицині, діагностиці та профілактиці хвороб.
6. Широка аудиторія допоможе відкрити нові варіанти використання ШІ. Нейромережі та мовні моделі – ще не продукти. Радше це інструменти, за допомогою яких можна розв’язувати нові завдання або ж розбиратися зі старими проблемами в ефективніший спосіб. Зрозуміти, які саме застосунки можна і потрібно будувати на основі базових моделей, допоможуть самі користувачі. Так і сталося з ChatGPT: коли його виклали у відкритий доступ, люди почали експериментувати і з’ясовувати, у чому саме він хороший.
7. Чат-боти та інші додатки на основі ШІ зможуть обробляти набагато більші масиви даних. Зараз розмір тексту, який нейромережі здатні проаналізувати, істотно обмежений. Зі зростанням цього параметра згенеровані ШІ результати будуть дедалі більш персоналізованими та адаптованими до індивідуальних сценаріїв використання. Компанії зможуть “згодовувати” нейромережам зібрані ними бази даних і аналізувати їх.
8. Наступний етап розвитку технології – голосові чат-боти та ШІ-роботи. Штучний інтелект зможе взаємодіяти з фізичним світом. Одне із втілень цього тренду – самокеровані автомобілі.
👉 Відкриті запитання
9. Чи буде у нас кілька загальних моделей, безліч спеціалізованих або і те, і інше?
10. Коли ШІ почне використовувати великий бізнес і що станеться з їхніми наборами даних? Чи буде це шлях об’єднання або сепарації дата-сетів, якими оперують великі бренди і промислові компанії?
11. Чи приведуть закони масштабування до появи загального (або універсального) ШІ, здатного виконувати розумову роботу на людському рівні та вище?
12. Які ще сюрпризи приховують у собі емерджентні здібності ШІ? Це коли великі мовні моделі на кшталт ChatGPT і Google Bard починають видавати інформацію, на знання якої вони не були запрограмовані.
13. Чи знизиться вартість обслуговування моделей? Утім, навіть якщо обчислення не подешевшають, підвищення ефективності ШІ неминуче.
14. Як вимірювати прогрес на шляху до загального ШІ? Яким чином ми дізнаємося, що це вже сталося?
15. Що буде з людською працею? Чи будуть потрібні взагалі живі фахівці в цій сфері? Наскільки довго?
👉 Звернення до підприємців
16. Ніколи ще не було більш захопливого часу для створення стартапу в галузі ШІ. Базові моделі швидко масштабуються, а економіка нарешті схиляється на користь стартапів. При цьому існує безліч проблем, які ще тільки належить вирішити.
Більше в Телеграм каналі Growth Digest
